Aktuelle Information sind auf der Übersichtsseite zu finden, oder, sofern vorhanden, direkt über den Link "Login" hinter dem Vorlesungsnamen!

Nachfolgend finden Sie eine Auflistung aller vom Lehrstuhl für Systemverfahrenstechnik regelmäßig angebotenen Lehrveranstaltungen. Eine Erläuterung der verwendeten Abkürzungen befindet sich am Ende der Seite. Aktuelle Informationen zu Ort und Zeit der Veranstaltungen können im UniVis gefunden werden.

• Biofuels: Sustainable Production and Utilisation
• Brennstoffzellen
• Disperse Systeme in der Verfahrenstechnik
• Electrochemical Process Engineering
• IVT Kolloquium
• Micro Process Engineering (English)
• Molekulares Modellieren
• Portable und autarke Energiesysteme
• Process Systems Engineering (English)
• Prozessdynamik
• Prozessoptimierung
• Prozesssimulation
• Seminar Systemverfahrenstechnik
• Simulationstechnik
• Statistische Auswertung und Planung von Versuchen
• Systemverfahrenstechnik
• Modellierung und Analyse in der Energieprozesstechnik

[top]   Biofuels: Sustainable Production and Utilisation

Sommersemester
Art	Zeit	Ort	Dozent
V; 2 SWS Ü; 1 SWS	Do, 9-11 Uhr Do, 11-13 Uhr (gKW)	G22A-129 G22A-105	Liisa Rihko-Struckmann NN
Voraussetzungen: Physikalische Chemie Biochemie
Inhalte: Renewable energy sources in comparison to fossil sources Biomass feedstocks and intermidiates Biofuels (Ethanol, FAME, FT-Fuels, DME, DMC, Methanol, Hydrogen): Properties and utilisation Relation to GHG emissions Production Processes: Ethanol production routes (conventional – lignocellulosic) Transesterification of fatty acid esters and heterogeneously catalysed production routes Fischer-Tropsch process for Biomass-to-Liquid (BTL) conversion Methanol, DME, DMC Synthesis Production costs and relation to GHG Emissions Sustainability of biofuel production and utilisation

[top]   Brennstoffzellen

Wintersemester (Blockvorlesung)
Art	Zeit	Ort	Dozent
Blockvorlesung	04.10.-08.10.2010, 9.00 bis ca. 16.00 Uhr	G22A-020	Richard Hanke-Rauschenbach NN
Information: Die Vorlesung wird als Blockveranstaltung, bzw. als Workshop in der Woche vom 04. Oktober bis 8. Oktober 2010 auf dem Uni-Campus (G22A-020) stattfinden. Beginn der Lehrveranstaltung ist Montag, der 04. Oktober 2010 um 9.00 Uhr s.t. Interessenten melden sich bitte im Sekretariat der SVT bei Frau Behrends an (E-Mail: margitta.behrends@ovgu.de, Telefon: 67-18414).
Voraussetzungen: Mathematik Technische Thermodynamik
Inhalte: Brennstoffzellen-Prinzip Typen von Brennstoffzellen Brennstoffbereitstellung Elektrochemische Thermodynamik Elektrochemische Reaktionskinetik Stofftransport in Brennstoffzellen Brennstoffzellen-Kennlinien Modellierung von Brennstoffzellen Laborversuche Exkursion in ein Brennstoffzellen-Kraftwerk

[top]   Disperse Systeme in der VT: Polymere, Kristalle, Emulsionen (Login)

Sommersemester
Art	Zeit	Ort	Dozent
V; 2 SWS Ü; 1 SWS	Mi, 13-15 Uhr Do, 11-13 Uhr	MPI V0.05/1 MPI S0.02	Andreas Voigt NN
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Mathematik Grundkenntnisse in der Nutzung von MatLab zum Modellieren und Simulieren
Inhalte: Einführung in Partikel-Populationen Verteilungen von Eigenschaftsmerkmalen Prozessbeispiel 1: Polymerisation Prozessbeispiel 2: Kristallisation und Partikelfällung Prozessbeispiel 3: Emulgierprozesse Prozessbeispiel 4: Biopopulationen Messtechnische Erfassung von Eigenschaftsverteilungen Überblick: Populationsdynamische Systeme in Natur und Technik

[top]   Electrochemical Process Engineering

Sommersemester (Blockvorlesung)
Type	Time	Place	Lecturer
V; 2 SWS Ü; 1 SWS	21.09.-25.09.2009, 9.00 am to ca. 4.00 pm	MPI, V1.06	Tanja Vidakovic NN
Information: The Electrochemical Process Engineering course will be offered as a Workshop in the week from 21st to 25th September and will be held in the Library of the Max Planck Institute, Sandtorstrasse 1, room V1.06. The beginning is on Monday, 21st of September at 9:00 o'clock. To register for the Workshop please send an e-mail to T. Vidakovic, vidakovi@mpi-magdeburg.mpg.de.
Requirements: Basic knowledge in chemistry and physical chemistry Mass and heat transport Chemical reaction engineering
Contents: Introduction (Fundamental laws, Figures of merit, Cell voltage) Basics of electrochemistry (Ionic conductivity, Electrochemical thermodynamics, Double layer, Electrochemical kinetics) Mass transport (Diffusion, Migration, Convection) Current distribution (Primary, Secondary, Tertiary) Electrochemical reaction engineering ( Electrolyte, Electrodes, Separators, Reactors, Mode of operation) Electrolysis (Chlor-alkali electrolysis, Organic electrosynthesis, Electroplating) Electrochemical energy sources (Batteries, Supercapacitors) and Corrosion and its control

[top]   IVT Kolloquium

Winter- und Sommersemester
Art	Zeit	Ort	Dozent
KO; 2 SWS	jeden Monat am 4. Di 15-17	G10-219	U. Reichl A. Seidel-Morgenstern K. Sundmacher J. Tomas E. Tsotsas wiss. Mitarbeiter
Voraussetzungen: Verfahrenstechnische Grundlagenfächer
Inhalte: Doktoranden des IVT stellen ihre Forschungsarbeiten vor

[top]   Micro Process Engineering

Summer semester
Type	Time	Place	Lecturer
V; 2 SWS Ü; 1 SWS	4 days in July 2009	MPI Magdeburg	Thorsten Schultz NN
Requirements: Basic knowledge in process engineering and physics
Content: The engineering approach to micro structures: Why? How? What? Calculation and simulation of mass and heat transport in micro structures: Rigorous simulation vs. classical use of dimensionless numbers Design and layout of micro heat exchangers, mixers and reactors Influence of surface forces: Capillary forces and wettability Established concepts for micro structured apparatuses: "Science and the µ-community" vs. real industrial experiences Design and scale-up of processes using micro structured apparatuses "Real life" experiences from scientific and industrial applications: Do’s and Don’ts and "How to come to industrial scale production plants" Actual practical limits of micro structures and recent developments

[top]   Molekulares Modellieren (Login)

Sommersemester
Art	Zeit	Ort	Dozent
V; 2 SWS Ü; 1 SWS	Di, 17-19 Uhr Mo, 13-15 Uhr und 15-17 Uhr	G05-300 MPI S0.02	Andreas Voigt NN
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Mathematik und Informatik Interesse an Computersimulation im naturwissenschaftlich-technischen Umfeld
Inhalte: Konzepte und Grundlagen Simulationswerkzeuge für verschiedene Raum- und Zeitskalen Einführung in Monte-Carlo-Methoden: Metropolis-Monte-Carlo für Gleichgewichtssimulationen Kinetik-Monte-Carlo für zeitabhängige Simulationen Grundlagen der Molekulardynamik: Methoden zur Lösung der Bewegungsgleichungen, Simulation von Diffusion und Kristallisation Quantenmechanische Modellierung: Ab-initio Methoden und Approximationsansätze Aktuelle Entwicklungen

[top]   Portable und autarke Energiesysteme (Login)

Sommersemester
Art	Zeit	Ort	Dozent
V; 2 SWS	Do, 15-17 Uhr	G22A-128	Ulrike Krewer
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Chemie und Physik
Inhalte: Batterien Brennstoffzellen Verbrennungsmotoren Energy Harvesting Weitere Speicher

[top]   Process Systems Engineering (Current Information)

Winter semester
Type	Time	Place	Lecturer
V; 2 SWS Ü; 1 SWS	Wed, 13-15 Tue, 11-13	G05-209 G05-209	Richard Hanke-Rauschenbach NN
Requirements: Bachelor-level knowledge of mathematics, chemistry and physics
Content: Introduction: Aims, concepts, terms and definitions Balancing: General form, measures, balances for mass, concentration, energy Constitutive equations: Reaction kinetics, heat transfer, thermodynamics Classification: Process variables & parameters, state space notation of models Numerics: Solution of steady state and transient processes Stability: Properties of dynamic linear systems: solution, eigenvalues, stability Phase plane analysis: Classification of equilibria (of linear systems) Non-linear systems: State space model, linearization Laplace transformation: Basic idea, definition, examples Analysis of different systems: System response, transfer function Block diagrams: for different set-ups: series, parallel, recycle Spatially distributed systems: Mass and energy balances

[top]   Prozessdynamik (Login)

Wintersemester
Art	Zeit	Ort	Dozent
V; 2 SWS Ü; 1 SWS	Mo 17-19 Uhr Mi 9-11 Uhr	G50-HS3 G02-311	Andreas Voigt NN
Voraussetzungen: Mathematik
Inhalte: Prozessmodellierung Methoden zur Lösung von algebraischen Gleichungssystemen Numerische Lösungsmethoden für gewöhnliche Differentialgleichungen Linearisierung nichtlinearer Modelle, Einführung in die Zustandsraum-Darstellung Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen n-ter Ordnung Laplace-Transformation Analyse von Systemen erster Ordnung mittels Übertragungsfunktion Analyse von Systemen höherer Ordnung mittels Übertragungsfunktion Herleitung von Übertragungsfunktionen aus der Zustandsraum-Darstellung Analyse von Blockdiagrammen

[top]   Prozessoptimierung (Login)

Wintersemster
Art	Zeit	Ort	Dozent
V; 2 SWS Ü; 1 SWS	Do, 13-15 Uhr Di, 13:15-14:45 ; ab 27.10	G02-109 G03-112	Peter Heidebrecht NN
Voraussetzungen: Ingenieurmathematik Vorlesung Prozessdynamik, evtl. Systemverfahrenstechnik Grundkenntnisse in MATLAB
Inhalte: Einführung in die Prozessoptimierung Optimierung mit und ohne Nebenbedingungen Ein- und mehrdimensionaler Probleme Suchmethoden, Gradientenmethoden, Newton- und Quasi-Newton-Methoden Minimierung von Quadratsummen Kuhn-Tucker-Optimalitätsbedingungen Straffunktionsverfahren SQP-Verfahren Globale Optimierungsverfahren, Genetische Algorithmen Optimalsteuerung Anwendungsbeispiele aus der chemischen Prozesstechnik

[top]   Prozesssimulation (mit Aspen Plus) (Login)

Sommersemester
Art	Zeit	Ort	Dozent
V; 2 SWS Ü; 1 SWS	Mi, 14:45-16:15 Uhr Mi, 16:15-17:00 Uhr	MPI Raum V0.05/1 MPI Raum S0.02	Hannsjörg Freund NN
erster Termin am 31. März 2010 um 14:35 Uhr im MPI, Raum S0.02
Voraussetzungen: Prozessdynamik, Systemverfahrenstechnik, Chemische Thermodynamik, Thermische Verfahrenstechnik, Chemische Reaktionstechnik (Anm.: Der vorherige Besuch der entsprechenden Vorlesungen ist vorteilhaft, aber keine zwingende Voraussetzung!)
Inhalte: Einführung in die industrielle Prozessentwicklung Einführung in den Simulator Aspen Plus für die stationäre Prozesssimulation Stoffdaten (Reinstoffe, Gemische), Phasengleichgewichtsmodelle Apparate-Modellierung (short-cut Methoden und rigorose Modelle): Chemische Reaktoren Trennapparate (Destillation, Absorption, Extraktion) Wärmetauscher, Mischer, Pumpen, Verdichter Rückführungen, Synthese von Trennsequenzen, Verschaltung zum Gesamtprozess Flowsheet-Simulation ausgewählter Beispielprozesse in Aspen Plus Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen für Prozessalternativen Vorstellung der dynamischen Prozesssimulation mit Aspen Dynamics

[top]   Seminar Systemverfahrenstechnik

Winter- und Sommersemester
Art	Zeit	Ort	Dozent
S; 2 SWS	nach Ankündigung	nach Ankündigung	Andreas Voigt wiss. Mitarbeiter Diplomanden, Studienarbeiter
Voraussetzungen: Verfahrenstechnische Grundlagenfächer Systemverfahrenstechnik
Inhalte: Diplomanden und Doktoranden der SVT stellen ihre Forschungsarbeiten vor

[top]   Simulationstechnik (Login)

Wintersemester
Art	Zeit	Ort	Dozent
V; 1 SWS Ü; 1 SWS PrÜ; 1 SWS	Fr 07-09 gKW Fr 07-09 uKW s. UnivIS	G50-HS 3 G50-HS 3 RTL3 / RTL 4	Andreas Voigt NN
Voraussetzungen: Mathematik
Inhalte: Einführung in die Simulation verfahrenstechnischer Systeme Grundlagen zur Simulationsmethodik und resultierende Gleichungsstruktur Grundlagen zu den relevanten numerischen Methoden Teil II - Einführung in MATLAB Elementarmathematische Operationen, Matrizenmanipulation Programmierung in MATLAB Datenvisualisierung Numerische Lösung nichtlinearer algebraischer Gleichungssysteme Numerische Lösung nichtlinearer gewöhnlicher Differentialgleichungssysteme Numerische Lösung von Differential-Algebra-Systemen Symbolisches Rechnen innerhalb der MATLAB-Umgebung Teil III - Vertiefung anhand ausgewählter Beispiele

[top]   Statistische Auswertung und Planung von Versuchen

Sommersemester
Art	Zeit	Ort	Dozent
V; 2 SWS Ü; 1 SWS	Mi, 15-17 Uhr Di, 9-11 Uhr (uKW)	G05-314 G05-208	Kai Sundmacher NN
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Mathematik Interesse an naturwissenschaftlich-technischen Fragestellungen
Inhalte: Statistische Grundlagen Einfache und multiple Regression Nichtlineare Regression Korrelationsanalyse Residuenanalyse Faktorielle Versuchspläne Statistical Quality Control

[top]   Systemverfahrenstechnik

Wintersemester
Art	Zeit	Ort	Dozent
V; 2 SWS Ü; 1 SWS	Mi 07-09 Uhr nach Vereinbarung	G05-Hörsaal 4 nach Vereinbarung	Kai Sundmacher NN
Voraussetzungen: Mathematik Technisches Grundverständniss Interesse an computergestützter Modellbildung und Simulation
Inhalte: Klassen verfahrenstechnischer Systeme (örtlich konzentriert, örtlich verteilt, eigenschaftsverteilt etc.) Numerische Simulationsmethoden für Prozess-Systeme Einführung in die Programmierung MATLAB/SIMULINK Grundlagen der Systemdynamik (Stabilität etc.) Analyse von stationären und dynamischen Prozessverhalten Anwendungsbeispiele aus verschiedenen Bereichen der Verfahrens- und Prozesstechnik

[top]   Modellierung und Analyse in der Energieprozesstechnik

Wintersemester
Art	Zeit	Ort	Dozent
V; 2 SWS	Mi., 9.00 bis 11.00 Uhr	G22A-004	Jun.-Prof. Dr.-Ing. Ulrike Krewer
Information: Die Studenten lernen, Fragestellungen der Energieprozesstechnik mittels Modellierung und Simulation zu lösen bzw. zu analysieren. Im ersten Schritt werden die physikalisch- chemischen Grundlagen verschiedener Bereiche der Energieprozesstechnik erarbeitet. Die Studenten erlernen Methoden zur Analyse, Modellierung und Simulation der jeweiligen Bereiche, erproben diese an Beispielrechnungen und sind fähig, die Methoden selbständig zur Lösung weiterer Fragestellungen anzuwenden. Die Bereiche umfassen thermodynamische, reaktionstechnische und verfahrenstechnische Fragestellungen sowie Gesamtsystembetrachtungen.
Voraussetzungen: Programmierkenntnisse (Matlab) Grundlagen in Physik und Chemie Prozessdynamik
Inhalte: Spektrum energieverfahrenstechnischer Prozesse Grundlagen der Modellierung und Analyse Modellierung und Analyse in der Energieprozesstechnik: Thermodynamische Prozesse Reaktionstechnische Prozesse Gesamtsysteme und Effizienzbetrachtungen

[top]   Abkürzungslegende / abbreviations

	V	=	Vorlesung / lecture
	Ü	=	Übung / tutorial
	S	=	Seminar / seminar
	P	=	Praktikum / practical course
	KO	=	Kolloquium / colloquium
	SWS	=	Semesterwochenstunden / semester periods per week
	gKW	=	gerade Kalenderwoche / even calendar week
	uKW	=	ungerade Kalenderwoche / odd calendar week